지식 베이스

PDF를 업로드하세요.
몇 분 뒤 AI가 그걸으로 답합니다.

제품 문서, 도움말 게시글, 보증 정책까지 뭐든 넣어 두세요. 청크로 나누고 Qdrant에 임베딩하면, AI는 정확한 페이지까지 인용하며 답하기 시작합니다. 프롬프트 엔지니어링도, 재학습도 필요 없습니다.

12개 이상 지원 파일 형식
200MB 최대 파일 크기
< 400ms p95 쿼리 지연 시간
product-handbook-v3.pdf 3.2 MB 색인 완료
shipping-policy.md 42 KB 색인 완료
pricing-2026-q2.xlsx → pdf 1.8 MB 색인 완료
help.example.com/faq 색인 완료

PDF, 웹사이트, Notion 페이지까지 — 뭐든지

이미 가지고 있는 걸 그대로 넣으세요 — 재포맷도, 특정 형식으로의 내보내기도 필요 없습니다.

PDF
.pdf · .pdf/a
파일당200 MB · 스캔 문서는 OCR
제품 매뉴얼, 안내서, 보증서, 계약서 등 고객에게 이메일로 보내는 거의 모든 것에 씁니다.
Markdown
.md · .mdx
파일당 10 MB
엔지니어링 위키, 체인지로그, Markdown으로 이미 작성하고 있는 모든 것에 딱입니다.
Notion
notion.so/...
워크스페이스 내보내기 페이지 무제한
워크스페이스를 연결하고 선택한 페이지를 동기화하세요 — 업데이트는 자동으로 지식 베이스에 반영됩니다.
웹페이지
https://...
사이트 크롤링 500페이지 · 매일 갱신
헬프 센터, 문서 사이트, 블로그를 설정한 일정에 따라 크롤링하고 재크롤링합니다.
Word / Excel
.docx · .xlsx
파일당 50 MB
영업 플레이북, 가격표, 매뉴얼을 있는 그대로 업로드하세요, 표까지 포함해서요.
일반 텍스트
.txt · .csv · .log
파일당 20 MB
다른 툴에서 내보낸 파일, FAQ 모음, 채팅 기록 등 가장 간편한 형식입니다.
API / JSON
POST /v1/kb/ingest
요청당 2 MB · 자동 배치 처리
CMS, 위키, 내부 툴과 동기화하세요 — 엔드포인트 하나로 멱등성 있는 업서트를 지원합니다.

업로드부터 답변까지 네 단계

PDF를 끌어다 놓는 것부터 실제 AI가 그걸로 질문에 답하기까지 — 보통 5분이 채 안 걸립니다.

01
소스를 넣어 두세요 DROP

PDF 폴더를 끌어다 놓거나, 헬프 센터 URL을 붙여넣거나, Notion 워크스페이스를 연결하세요. 섞어서 써도 됩니다.

여기에 파일을 놓으세요 PDF, Markdown, Word, Excel, Notion, URL
02
청크로 나누고 임베딩합니다 AUTO

텍스트를 추출하고, 이미지를 OCR 처리하고, 시맨틱 청크로 나눈 뒤 Qdrant에 전부 임베딩합니다. 이 과정은 신경 쓰실 필요 없습니다.

product-handbook-v3.pdf에서 184페이지 추출 완료
표 12개, 다이어그램 6개 OCR 처리 완료
청크 312/506 임베딩 중...
Qdrant에 색인 중 · 예상 남은 시간 40초
03
그 자리에서 바로 테스트하세요 TEST

대시보드에서 질문을 던지고 AI가 정확히 어떤 청크를 가져왔는지 확인하세요. 답이 좋다면 그대로 반영하고, 이상하다면 계속 살펴보세요.

Velvet 2의 보증 기간은 얼마나 되나요?
표준 보증 기간은 24개월이며, 소재 및 제조상의 결함을 보장합니다. 정상 사용에 따른 마모는 포함되지 않습니다.
product-handbook-v3.pdf · p.47
04
틀린 부분을 수정하세요 FIX

답변이 마음에 안 드셨나요? 싫어요를 누르고, 메모를 남기고, 더 나은 소스를 업로드하세요. AI는 수정할 때마다 더 똑똑해집니다.

캐나다 배송은 보통 영업일 기준 7~10일이 걸립니다.
아쉽네요 — 그 수치는 2024년 것입니다
수정됨: "canada-shipping-2026.md"를 지식 베이스에 추가

출처는 항상 보이게

모든 답변에 출처 파일이 표시됩니다. 일치하는 내용이 없으면 AI는 지어내는 대신 모른다고 말합니다.

벨벳 라떼에는 실제로 뭐가 들어가나요?
AIMei · 바리스타
벨벳 라떼는 오트밀크를 베이스로, 히말라야 소금 한 꼬집과 타히티산 바닐라로 마무리합니다. 인공 향료는 쓰지 않습니다. velvet-ingredients.pdf · p.2
오트밀크로 바꿀 수 있나요?
AIMei · 바리스타
네. 메뉴에 있는 어떤 음료든 추가 요금 없이 오트, 아몬드, 두유로 바꿀 수 있습니다. 주문하실 때 말씀만 해주세요. barista-handbook-v7.pdf · p.14
원두는 킬로그램 단위로도 파나요?
AIMei · 바리스타
아직 그 부분에 대한 정보가 없네요. 담당자를 연결해 드릴까요, 아니면 저희 팀에 직접 문의하셔도 됩니다. 출처를 찾지 못함 — 핸드오프 제안됨

검색 증강 방식, 암기가 아니라

누군가 질문하면 먼저 여러분의 문서에서 가장 관련 있는 청크를 검색합니다. 그 청크가 질문과 함께 AI에게 전달됩니다 — 그래서 답은 학습 데이터가 아니라 여러분의 콘텐츠에서 나옵니다.

확신도 임계값을 넘는 일치가 없으면 AI는 모른다고 말합니다. 지어낸 사양도, 없는 가격도, "아마도..." 같은 얼버무림도 없습니다.

모든 응답은 어떤 청크를 사용했는지 보여줍니다. 인용을 클릭하면 바로 출처로 — 페이지, 섹션, 줄까지 이동합니다.

내부적으로는: Qdrant 벡터 검색, 시맨틱 + 키워드 하이브리드, 전 구간에서 p95 기준 400ms 이내.

AI가 답한 내용
벨벳 라떼는 오트밀크를 베이스로, 히말라야 소금 한 꼬집과 진짜 타히티산 바닐라로 마무리합니다. 오트가 안 맞으시면 메뉴 전체를 아몬드나 두유로 바꿀 수 있습니다.
1.4초 만에 생성 · 청크 2개 참조 · 확신도 0.87
문서에 실제로 적힌 내용
Velvet Latte (시그니처) 베이스: 오트밀크 (Oatly Barista) 포인트: 히말라야 핑크 소금, 타히티산 바닐라 추출물 밀크 대체: 아몬드, 두유 — 추가 요금 없음 알레르기 유발 요소: 귀리 함유, 바닐라는 알코올 베이스
velvet-ingredients.pdf · 2페이지, 청크 14

진짜 콘텐츠처럼 관리하세요

문서는 낡기 마련이지만 지식 베이스는 그러면 안 됩니다. 버전 관리, 업데이트, 감사를 위한 도구가 내장되어 있습니다.

버전 기록

업로드마다 버전이 관리됩니다. 새 문서가 뭔가를 망가뜨렸다면 클릭 한 번으로 되돌리거나, A/B 테스트를 위해 두 버전을 동시에 유지할 수도 있습니다.

v3.2 현재 6분 전
2026년 2분기 가격 추가, 보증 조건 업데이트
v3.1 EU·영국 배송 정책 추가 3일 전
v3.0 최초 핸드북 업로드 2주 전

증분 업로드

전체를 다시 만들지 않고 언제든 새 문서를 추가하세요. 바뀐 청크만 다시 임베딩되므로 비용은 낮게 유지되고 서비스는 중단되지 않습니다.

  • 문서 하나든 폴더 전체든 업로드 — 전체 재구축이 아닌 증분 처리
  • 변경분 인식: 3페이지만 바뀌었다면 3페이지만 다시 임베딩
  • URL 소스는 예약된 재크롤링 — 매일, 매주, 또는 필요할 때
  • 수집 완료 시 웹훅으로 알림 — CI에 연결할 수 있습니다

삭제 & 검토

잘못된 파일을 올렸거나 문서가 완전히 틀렸나요? 삭제하면 그 문서를 참조하던 캐시된 답변도 바로 멈춥니다.

  • 클릭 한 번으로 문서와 청크를 검색에서 몇 초 만에 제거
  • 해당 문서를 인용했던 기존 답변은 표시되어 검토할 수 있음
  • 소프트 삭제는 30일간 보관되어 마음이 바뀌어도 복구 가능
  • 누가 언제 무엇을 삭제했는지 감사 로그로 확인

개선 루프

답변에 싫어요를 누르고 메모를 남기면 팀에게 문서 수정이나 빠진 청크 추가 티켓이 갑니다. 다음 고객은 더 나은 답을 받습니다.

고객이 질문채팅으로 질문
AI가 답변인용과 함께
팀이 개선문서 업데이트
피드백좋아요/싫어요

업로드 전에 사람들이 묻는 것들

색인 작업은 얼마나 걸리나요?
짧은 Markdown 파일은 10초 정도, 200페이지짜리 PDF는 몇 분 정도 걸립니다. 대시보드에서 실시간 진행 상황을 볼 수 있고, 자리를 비워도 완료되면 이메일로 알려드립니다.
이미지나 스캔한 PDF도 처리하나요?
텍스트는 바로 됩니다. 이미지와 표는 자동으로 OCR 처리됩니다 — 스캔한 PDF, 스크린샷 다 포함해서요. 손글씨는 케이스에 따라 다릅니다. 청크의 OCR 확신도가 낮으면 표시해서 확인할 수 있게 합니다.
원본 문서가 바뀌면 업데이트를 반영하나요?
네. URL 소스는 매일, 매주, 또는 필요할 때 다시 크롤링하도록 설정할 수 있습니다. 파일 업로드는 새 버전을 올리면 이전 버전은 보관 상태로 넘어가고 — 답변은 자동으로 새 버전을 참조합니다.
AI가 답을 못 찾으면 어떻게 되나요?
어떤 문서에도 답이 없으면 AI는 그렇다고 말하고 지어내는 대신 상담원 연결을 제안합니다. 그게 바로 인용의 핵심입니다 — 근거를 보여주는 거죠. 확신도 임계값을 설정해서 그 아래면 AI가 사람에게 넘기도록 할 수도 있습니다.
업로드한 문서는 누가 볼 수 있나요?
문서는 저장과 전송 모두 암호화됩니다. 임베딩은 저희 Qdrant 클러스터에서 실행되며 — 여러분의 콘텐츠로 뭔가를 학습시키지 않습니다. 자세한 내용은 개인정보 처리방침에 있습니다.
어떤 언어를 지원하나요?
영어, 중국어(간체+번체), 일본어, 스페인어, 프랑스어, 독일어, 포르투갈어를 비롯해 십여 개 언어를 지원합니다. 한 언어로 질문해도 AI는 다른 언어의 소스에서 답을 가져올 수 있고, 인용은 여전히 원본을 가리킵니다.
Roleplay AI와는 뭐가 다른가요?
이렇게 생각하면 쉽습니다. 지식은 무엇을 아느냐입니다 — 사실, 사양, 정책. Roleplay은 어떻게 말하느냐입니다 — 톤, 성격, AI가 어떻게 들리는지요. 둘 다 필요합니다. 지식 없는 페르소나는 자신만만하지만 틀린 소리를 하고, 페르소나 없는 지식은 검색엔진처럼 들립니다.
페르소나마다 다른 문서를 쓸 수 있나요?
물론입니다. 페르소나마다 다른 지식 베이스를 읽을 수 있습니다 — 영업 봇은 지원 봇이 못 보는 가격표를 볼 수도 있죠. 페르소나 설정 에서 설정하세요.

잘 어울리는 것들

지식 베이스는 하나의 조각입니다. Lane.Chat의 나머지 부분과 어떻게 연결되는지 보여드릴게요.

문서를 진짜 답하는 동료로 바꾸세요.

PDF를 끌어다 놓거나 URL을 붙여넣으세요. AI가 진짜 답변을 시작하는 걸 보실 수 있습니다.