제품 문서, 도움말 게시글, 보증 정책까지 뭐든 넣어 두세요. 청크로 나누고 Qdrant에 임베딩하면, AI는 정확한 페이지까지 인용하며 답하기 시작합니다. 프롬프트 엔지니어링도, 재학습도 필요 없습니다.
이미 가지고 있는 걸 그대로 넣으세요 — 재포맷도, 특정 형식으로의 내보내기도 필요 없습니다.
PDF를 끌어다 놓는 것부터 실제 AI가 그걸로 질문에 답하기까지 — 보통 5분이 채 안 걸립니다.
PDF 폴더를 끌어다 놓거나, 헬프 센터 URL을 붙여넣거나, Notion 워크스페이스를 연결하세요. 섞어서 써도 됩니다.
텍스트를 추출하고, 이미지를 OCR 처리하고, 시맨틱 청크로 나눈 뒤 Qdrant에 전부 임베딩합니다. 이 과정은 신경 쓰실 필요 없습니다.
대시보드에서 질문을 던지고 AI가 정확히 어떤 청크를 가져왔는지 확인하세요. 답이 좋다면 그대로 반영하고, 이상하다면 계속 살펴보세요.
답변이 마음에 안 드셨나요? 싫어요를 누르고, 메모를 남기고, 더 나은 소스를 업로드하세요. AI는 수정할 때마다 더 똑똑해집니다.
모든 답변에 출처 파일이 표시됩니다. 일치하는 내용이 없으면 AI는 지어내는 대신 모른다고 말합니다.
velvet-ingredients.pdf · p.2
barista-handbook-v7.pdf · p.14
누군가 질문하면 먼저 여러분의 문서에서 가장 관련 있는 청크를 검색합니다. 그 청크가 질문과 함께 AI에게 전달됩니다 — 그래서 답은 학습 데이터가 아니라 여러분의 콘텐츠에서 나옵니다.
확신도 임계값을 넘는 일치가 없으면 AI는 모른다고 말합니다. 지어낸 사양도, 없는 가격도, "아마도..." 같은 얼버무림도 없습니다.
모든 응답은 어떤 청크를 사용했는지 보여줍니다. 인용을 클릭하면 바로 출처로 — 페이지, 섹션, 줄까지 이동합니다.
내부적으로는: Qdrant 벡터 검색, 시맨틱 + 키워드 하이브리드, 전 구간에서 p95 기준 400ms 이내.
문서는 낡기 마련이지만 지식 베이스는 그러면 안 됩니다. 버전 관리, 업데이트, 감사를 위한 도구가 내장되어 있습니다.
업로드마다 버전이 관리됩니다. 새 문서가 뭔가를 망가뜨렸다면 클릭 한 번으로 되돌리거나, A/B 테스트를 위해 두 버전을 동시에 유지할 수도 있습니다.
전체를 다시 만들지 않고 언제든 새 문서를 추가하세요. 바뀐 청크만 다시 임베딩되므로 비용은 낮게 유지되고 서비스는 중단되지 않습니다.
잘못된 파일을 올렸거나 문서가 완전히 틀렸나요? 삭제하면 그 문서를 참조하던 캐시된 답변도 바로 멈춥니다.
답변에 싫어요를 누르고 메모를 남기면 팀에게 문서 수정이나 빠진 청크 추가 티켓이 갑니다. 다음 고객은 더 나은 답을 받습니다.
지식 베이스는 하나의 조각입니다. Lane.Chat의 나머지 부분과 어떻게 연결되는지 보여드릴게요.