製品ドキュメント、ヘルプ記事、保証ポリシー、何でも放り込んでください。私たちがチャンク分割してQdrantに埋め込み、AIは該当ページへの引用付きで答え始めます。プロンプトエンジニアリングも再学習も不要です。
手元にあるものをそのまま放り込むだけ——再フォーマットも独自形式へのエクスポートも不要です。
PDFをドラッグしてから、それを元にAIが答え始めるまで——たいてい5分もかかりません。
PDFのフォルダをドラッグする、ヘルプセンターのURLを貼り付ける、あるいはNotionワークスペースを接続する。組み合わせも自由です。
テキストを抽出し、画像をOCR処理し、意味のまとまりでチャンク分割して、すべてQdrantに埋め込みます。あなたが手を動かす部分はありません。
ダッシュボードで質問してみると、AIがどのチャンクを引っ張ってきたか正確にわかります。良い回答ならそのまま公開。おかしければ、続けて確認しましょう。
回答が気に入らなかった?低評価を付けてメモを残し、より良いソースをアップロードしてください。訂正するたびにAIは賢くなります。
すべての回答に、どのファイルから来たかが表示されます。該当がなければ、AIは適当に答えず「わからない」と言います。
velvet-ingredients.pdf · p.2
barista-handbook-v7.pdf · p.14
誰かが質問すると、まずあなたのドキュメントから最も関連性の高いチャンクを検索します。そのチャンクを質問と一緒にAIに渡すので、回答はあなたのコンテンツから生まれます。学習データからの当て推量ではありません。
確信度のしきい値を超える該当がなければ、AIは「わからない」と答えます。でっち上げの仕様も、架空の価格も、「たぶん…」もありません。
すべての回答に、どのチャンクを使ったかが表示されます。引用をクリックすれば、該当のページ・セクション・行に直接ジャンプできます。
内部的にはQdrantのベクトル検索、セマンティック検索とキーワード検索のハイブリッドで、p95で400ms以下を全体で実現しています。
ドキュメントは古くなります。でもナレッジベースはそうあるべきじゃありません。バージョン管理、更新、監査のためのツールが最初から入っています。
すべてのアップロードにバージョンが付きます。新しいドキュメントが何かを壊したらワンクリックでロールバックできますし、A/Bテストのために両方のバージョンを同時に公開しておくこともできます。
全体を作り直さずに、いつでも新しいドキュメントを追加できます。変更されたチャンクだけが再埋め込みされるので、コストは低いまま、サービスも止まりません。
ファイルを間違ってアップロードした、あるいは内容が完全に誤っている?削除すれば、そのファイルを参照するキャッシュ済みの回答もすべて配信されなくなります。
回答に「よくない」を付けてメモを残すと、チームにドキュメント修正か不足チャンク追加のチケットが届きます。次のお客さんはより良い回答を受け取れます。
ナレッジベースはあくまで1つのピースです。Lane.Chatの他の機能とどうつながるか紹介します。