Загружайте документацию по продукту, справочные статьи, гарантийные политики — что угодно. Мы разбиваем на фрагменты, векторизуем в Qdrant, и ваш ИИ начинает отвечать со ссылками на точную страницу. Без инженерии промптов, без переобучения.
Загружайте то, что уже есть — без переформатирования, без экспорта в проприетарный формат.
От перетаскивания PDF до готового ИИ, отвечающего по нему вопросы, — обычно меньше пяти минут.
Перетащите папку с PDF, вставьте ссылку справочного центра или подключите рабочее пространство Notion. Можно комбинировать.
Мы извлекаем текст, распознаём изображения через OCR, делим на смысловые фрагменты и векторизуем всё в Qdrant. Вам ничего из этого делать не нужно.
Задавайте вопросы прямо в панели управления и смотрите, какой именно фрагмент использовал ИИ. Хороший ответ? Публикуйте. Странный? Копайте дальше.
Ответ не понравился? Поставьте дизлайк, оставьте комментарий, загрузите более точный источник. С каждой правкой ИИ становится умнее.
Каждый ответ показывает, из какого файла он взят. Если ничего не подошло, ИИ так и говорит, а не придумывает на ходу.
velvet-ingredients.pdf · p.2
barista-handbook-v7.pdf · стр. 14
Когда кто-то задаёт вопрос, мы сначала ищем самые релевантные фрагменты в ваших документах. Эти фрагменты вместе с вопросом уходят в ИИ — поэтому ответ строится на вашем контенте, а не на обучающих данных модели.
Если ничего не проходит порог уверенности, ИИ прямо говорит, что не знает. Никаких выдуманных характеристик, придуманных цен, никакого «кажется, наверное...»
Каждый ответ показывает, какой фрагмент использован. Кликните по ссылке — и попадёте прямо к источнику: странице, разделу, строке.
Под капотом: векторный поиск Qdrant, гибрид семантического поиска и поиска по ключевым словам, p95 меньше 400 мс в среднем.
Документы устаревают. Ваша база знаний — не должна. Версионирование, обновление и аудит — всё встроено.
Каждая загрузка версионируется. Откатитесь одним кликом, если новый документ что-то сломал, или держите обе версии активными для A/B-тестирования.
Добавляйте новые документы в любой момент без пересборки всей базы. Переиндексируются только изменённые фрагменты — расходы остаются низкими, ничего не уходит в офлайн.
Загрузили не тот файл, или документ оказался просто неверным? Удалите его — и каждый закешированный ответ со ссылкой на него перестанет использоваться.
Поставьте ответу «не то», оставьте комментарий — и команда получит задачу поправить документ или добавить недостающий фрагмент. Следующий клиент получит ответ получше.
База знаний — лишь одна часть. Вот как она встраивается в остальной Lane.Chat.