Déposez des docs produit, articles d'aide, politiques de garantie, tout. On les découpe, on les embed dans Qdrant, et votre IA commence à répondre avec des citations vers la page exacte. Pas de prompt engineering, pas de réentraînement.
Déposez ce que vous avez déjà — pas de reformatage, pas d'export vers un format propriétaire.
De glisser un PDF à une IA en direct qui répond à des questions dessus — généralement en moins de cinq minutes.
Glissez un dossier de PDF, collez une URL de centre d'aide, ou connectez votre espace de travail Notion. Mélangez comme vous voulez.
On extrait le texte, on OCRise les images, on découpe en extraits sémantiques, et on embed le tout dans Qdrant. Vous ne touchez à rien de tout ça.
Posez des questions dans le tableau de bord et voyez exactement quel extrait l'IA a récupéré. Bonne réponse ? Publiez-la. Réponse bizarre ? Continuez à lire.
Une réponse ne vous a pas plu ? Pouce vers le bas, laissez une note, téléversez une meilleure source. L'IA devient plus intelligente à chaque correction.
Chaque réponse indique de quel fichier elle provient. Si rien ne correspond, l'IA le dit au lieu d'inventer.
velvet-ingredients.pdf · p.2
barista-handbook-v7.pdf · p.14
Quand quelqu'un pose une question, on cherche d'abord dans vos docs les extraits les plus pertinents. Ces extraits vont à l'IA avec la question — donc la réponse vient de votre contenu, pas des données d'entraînement.
Si rien ne correspond au-dessus du seuil de confiance, l'IA dit qu'elle ne sait pas. Pas de spécifications inventées, pas de prix fictifs, pas de « je pense que... »
Chaque réponse indique quel extrait a été utilisé. Cliquez sur la citation et vous accédez directement à la source — page, section, ligne.
Sous le capot : recherche vectorielle Qdrant, hybride sémantique + mot-clé, p95 sous 400ms partout.
Les docs se périment. Pas votre base de connaissances. Des outils pour versionner, mettre à jour et auditer — intégrés.
Chaque téléversement est versionné. Revenez en arrière en un clic si un nouveau doc a cassé quelque chose, ou gardez les deux versions actives pour des tests A/B.
Ajoutez de nouveaux docs à tout moment sans tout reconstruire. Seuls les extraits modifiés sont réembedés, donc les coûts restent bas et rien ne tombe hors ligne.
Mauvais fichier téléversé, ou un doc qui est carrément faux ? Retirez-le, et toute réponse en cache qui le référence cesse d'être servie.
Pouce vers le bas sur une réponse, laissez une note, et votre équipe reçoit un ticket pour corriger le doc ou ajouter un extrait manquant. Le prochain client obtient une meilleure réponse.
La base de connaissances n'est qu'une pièce. Voici comment elle se branche sur le reste de Lane.Chat.