手头有什么丢什么 — 不用重排格式，不用导出成专有结构。
从把 PDF 拖进去到 AI 能拿它回答问题，一般不到五分钟。
拖进一整个 PDF 文件夹，贴个帮助中心网址，或者连上 Notion。混着来也行。
提文字、图像 OCR、按语义切片、存进 Qdrant — 全自动，你一个字不用管。
直接在 dashboard 里问问题，看 AI 用的是哪个片段。答得好就上线，答得怪就往下看。
答得不对劲？点个踩，留句话，传份更好的源文件。AI 每一次被纠正都在变聪明。
每条回答都会附上来源文件。查不到就直说，不编。
velvet-ingredients.pdf · p.2
barista-handbook-v7.pdf · p.14
用户提问时，我们先在你的文档里搜最相关的片段，再把片段连同问题一起交给 AI — 所以回答来自你的内容，不是训练数据。
如果没有片段过置信度阈值，AI 直接说不知道。不编参数，不造价格，不"我觉得大概..."
每条回答都展示用了哪个片段。点一下引用，直接跳到原文 — 页码、章节、行号。
底层：Qdrant 向量检索，语义 + 关键词混合，p95 延迟低于 400ms。
文档会过期，知识库不能。版本、更新、审计工具全部内置。
每次上传都带版本号。新文档坏了某个回答？一键回滚。也能同时开两个版本做 A/B 测试。
随时加新文档，不用全量重建。只有改动的片段重新向量化，成本低，服务也不下线。
传错了文件，或者某份文档本身就不对？一键拿掉，所有引用它的历史回答同步失效。
回答被踩，留一句反馈，你的团队就收到一条工单去修文档或补上缺的片段。下一个顾客得到更好的答案。
知识库只是一块拼图。它怎么接入 Lane.Chat 其它部分。