Sube documentos de producto, artículos de ayuda, políticas de garantía, lo que sea. Lo dividimos en fragmentos, lo incrustamos en Qdrant, y tu IA empieza a responder con citas a la página exacta. Sin ingeniería de prompts, sin reentrenar.
Sube lo que ya tienes — sin reformatear, sin exportar a algún formato propietario.
Desde arrastrar un PDF hasta una IA en vivo respondiendo preguntas sobre él — normalmente en menos de cinco minutos.
Arrastra una carpeta de PDFs, pega la URL de un centro de ayuda, o conecta tu espacio de trabajo de Notion. Combina como quieras.
Extraemos el texto, aplicamos OCR a imágenes, dividimos en fragmentos semánticos y lo incrustamos todo en Qdrant. Tú no tocas nada de esto.
Haz preguntas en el panel y mira exactamente qué fragmento sacó la IA. ¿Buena respuesta? Publícala. ¿Respuesta rara? Sigue leyendo.
¿No te gustó una respuesta? Pulgar abajo, deja una nota, sube una fuente mejor. La IA se vuelve más lista con cada corrección.
Cada respuesta muestra de qué archivo viene. Si nada coincide, la IA lo dice en lugar de inventar algo.
velvet-ingredients.pdf · p.2
barista-handbook-v7.pdf · p.14
Cuando alguien hace una pregunta, primero buscamos en tus documentos los fragmentos más relevantes. Esos fragmentos van a la IA junto con la pregunta — así la respuesta viene de tu contenido, no de datos de entrenamiento.
Si nada coincide por encima del umbral de confianza, la IA dice que no sabe. Sin especificaciones inventadas, sin precios inventados, sin "creo que tal vez..."
Cada respuesta muestra qué fragmento usó. Haz clic en la cita y saltas directo a la fuente — página, sección, línea.
Por dentro: búsqueda vectorial de Qdrant, híbrida semántica + por palabras clave, p95 bajo 400ms en todos los casos.
Los documentos se quedan viejos. Tu base de conocimiento no debería. Herramientas para versionar, actualizar y auditar — integradas.
Cada subida se versiona. Revierte con un clic si un documento nuevo rompió algo, o mantén ambas versiones activas para pruebas A/B.
Añade documentos nuevos cuando quieras sin reconstruir todo. Solo los fragmentos cambiados se vuelven a incrustar, así que los costos se mantienen bajos y nada queda fuera de línea.
¿Subiste el archivo equivocado, o un documento está simplemente mal? Sácalo, y cada respuesta guardada que lo cita deja de servirse.
Marca una respuesta con el pulgar abajo, deja una nota, y tu equipo recibe un ticket para arreglar el documento o añadir un fragmento faltante. El siguiente cliente recibe una respuesta mejor.
La base de conocimiento es una pieza. Así se conecta con el resto de Lane.Chat.