Carica i documenti di supporto, incolla la FAQ o puntalo sul tuo sito. Lane.Chat indicizza tutto e risponde alle domande dei clienti citando la pagina esatta che ha usato. Quando non trova la risposta, passa la mano a un umano invece di tirare a indovinare.
Niente training, niente fine-tuning, niente team ML. Se sai caricare un file, sai fare questo.
Carica PDF, Markdown o DOCX. Incolla la FAQ come articoli. Oppure dagli un URL e lascia che il crawler legga il sito.
Ogni documento viene spezzato e indicizzato nel momento in cui salvi. Lo stato è visibile per articolo — chunk, token, pronto a rispondere.
Attiva la risposta automatica AI e il bot inizia a rispondere ai visitatori — solo dai tuoi contenuti, con la fonte allegata a ogni risposta.
Se la domanda non è coperta dai documenti, il bot lo dice e coinvolge il tuo team — stesso thread, niente vicoli ciechi, niente "scriva al supporto".
I chatbot AI generici rispondono a tutto, comprese cose non vere. Chiedine uno della tua politica di rimborso e produrrà un paragrafo pieno di sicurezza — a volte la tua, a volte un'invenzione. Il cliente non nota la differenza, e nemmeno tu, finché il reclamo non arriva in casella.
Lane.Chat risponde solo dal contenuto che gli hai dato, e appunta la fonte sotto ogni risposta. Il tuo team può verificare qualsiasi risposta con un clic; i clienti possono aprire la policy e leggerla da soli. E quando i documenti non coprono una domanda, il bot lo dice e chiama un umano — tutto il trucco è qui.
Leggi perché il supporto AI ha bisogno di citazioni →Stessa domanda del cliente, modi molto diversi di sbagliare.
| Chatbot AI generico | Lane.Chat, addestrato sui tuoi dati | |
|---|---|---|
| Da dove arrivano le risposte | I dati di addestramento del modello — in pratica, tutto internet | I tuoi documenti, la FAQ e il sito. Nient'altro. |
| Quando la risposta non è nei documenti | Improvvisa qualcosa di plausibile | Dice che non lo sa e passa il thread al tuo team |
| Puoi verificare una risposta? | No — dovresti indovinare da dove viene | Ogni risposta cita la pagina usata |
| Aggiornare quello che sa | Riscrivere i prompt, riaddestrare, sperare | Modifichi l'articolo, salvi — reindicizzato in pochi secondi |
| Configurazione | Prompt engineering e dita incrociate | Carichi i file, giri un interruttore |
La knowledge base è condivisa. Lo stesso contenuto indicizzato alimenta il widget del sito, il bot Telegram e qualunque cosa costruisci sull'API — aggiorni un articolo una volta e ogni canale lo sa.
Due righe di JavaScript e il chatbot è sul tuo sito — addestrato sui tuoi documenti, con le fonti citate, in linea con il tuo brand.
Lo stesso cervello risponde su Telegram — un bot vero con thread di risposta, non un inoltro di webhook attaccato con lo scotch.
Stai costruendo la tua interfaccia? Mandi una domanda, ricevi una risposta con la fonte. Stessa knowledge base, il frontend è tuo.