Lade deine Hilfe-Dokumente hoch, füge deine FAQ ein oder zeig auf deine Website. Lane.Chat indexiert alles und beantwortet Kundenfragen mit einem Verweis auf die genaue Seite, die es verwendet hat. Findet es keine Antwort, übergibt es an einen Menschen, statt zu raten.
Keine Trainingsläufe, kein Fine-Tuning, kein ML-Team. Wer eine Datei hochladen kann, kann das hier.
Lade PDFs, Markdown oder DOCX hoch. Füge deine FAQ als Artikel ein. Oder gib eine URL an und lass den Crawler deine Seite lesen.
Jedes Dokument wird in dem Moment zerlegt und indexiert, in dem du speicherst. Den Status siehst du pro Artikel — Chunks, Tokens, bereit zu antworten.
Aktiviere KI-Auto-Antworten, und der Bot beantwortet Besucherfragen — nur aus deinen Inhalten, mit der Quelle an jeder Antwort.
Fragt jemand etwas, das die Dokumente nicht abdecken, sagt der Bot das und holt dein Team dazu — gleicher Thread, keine Sackgassen, kein "bitte mailen Sie dem Support".
Generische KI-Chatbots beantworten alles, auch Dinge, die nicht stimmen. Frag einen nach deiner Rückerstattungsrichtlinie, und er liefert einen selbstsicheren Absatz — mal deinen, mal eine Erfindung. Dein Kunde erkennt den Unterschied nicht, und du auch nicht, bis die Beschwerde im Postfach liegt.
Lane.Chat antwortet nur aus den Inhalten, die du ihm gegeben hast, und heftet die Quelle unter jede Antwort. Dein Team kann jede Antwort mit einem Klick prüfen; Kunden können die Richtlinie selbst öffnen und nachlesen. Und wenn die Dokumente eine Frage nicht abdecken, sagt der Bot das und holt einen Menschen dazu — das ist der ganze Trick.
Warum KI-Support Quellenangaben braucht →Gleiche Kundenfrage, sehr unterschiedliche Arten zu scheitern.
| Generischer KI-Chatbot | Lane.Chat, trainiert auf deinen Daten | |
|---|---|---|
| Woher die Antworten kommen | Die Trainingsdaten des Modells — grob gesagt das ganze Internet | Deine Dokumente, FAQ und Website. Sonst nichts. |
| Wenn die Antwort nicht in den Dokumenten steht | Improvisiert etwas, das plausibel klingt | Sagt, dass er es nicht weiß, und übergibt an dein Team |
| Kannst du eine Antwort überprüfen? | Nein — du müsstest raten, woher sie stammt | Jede Antwort zitiert die verwendete Seite |
| Sein Wissen aktualisieren | Prompts umschreiben, neu trainieren, hoffen | Artikel bearbeiten, speichern — in Sekunden neu indexiert |
| Einrichtung | Prompt-Engineering und Daumen drücken | Dateien hochladen, einen Schalter umlegen |
Die Wissensdatenbank wird geteilt. Derselbe indexierte Inhalt steht hinter deinem Website-Widget, deinem Telegram-Bot und allem, was du über die API baust — ändere einen Artikel einmal, und jeder Kanal weiß Bescheid.
Zwei Zeilen JavaScript, und der Chatbot ist auf deiner Seite — trainiert auf deinen Dokumenten, mit Quellenangaben, im Look deiner Marke.
Dasselbe Gehirn antwortet in Telegram — ein echter Bot mit Antwort-Threading, kein drangeschraubter Webhook-Weiterleiter.
Du baust dein eigenes UI? Frage rein, Antwort mit Quellenangabe raus. Gleiche Wissensdatenbank, dein Frontend.